1、大數據專業(yè)適合女生學
一、天性優(yōu)勢
通常我們會認為IT行業(yè)壓力大，邏輯代碼復雜，男生思維邏輯好，抗壓能力強，適合做程序員。但實際上整個IT行業(yè)本身都沒有性別限制，女生心思細膩有耐心，對細節(jié)更加注重，尤其是數據方面更要求準確性。
二、項目優(yōu)勢
大數據開發(fā)、分析等都是客戶的重要項目，雙方溝通顯得十分重要，社會普遍對女性包容度較高，不僅是因為女性給人更親切的感覺，而且女工程師在項目細節(jié)上會做的更貼心，客戶滿意度也就更高，項目修改的次數也會減少。
2、大數據專業(yè)就業(yè)方向
1、Hadoop開發(fā)工程師
Hadoop是一個分布式文件系統(tǒng)(Hadoop Distributed File System)，簡稱HDFS。Hadoop是一個能夠對大量數據進行分布式處理的軟件框架， 以一種可靠、高效、可伸縮的方式進行數據處理。所以說Hadoop解決了大數據如何存儲的問題，因而在大數據培訓機構中是必須學習的課程。
2、數據分析師
數據分析師是數據師的一種，指的是不同行業(yè)中，專門從事行業(yè)數據搜集、整理、分析，并依據數據做出行業(yè)研究、評估和預測的專業(yè)人員。在工作中通過運用工具，提取、分析、呈現數據，實現數據的商業(yè)意義。
作為一名數據分析師、至少需要熟練SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、大數據魔鏡等數據分析軟件中的一門，至少能用Acess等進行數據庫開發(fā)，至少掌握一門數學軟件如matalab、mathmatics進行新模型的構建，至少掌握一門編程語言�？傊�，一個優(yōu)秀的數據分析師，應該業(yè)務、管理、分析、工具、設計都不落下。
3、數據挖掘工程師
做數據挖掘要從海量數據中發(fā)現規(guī)律，這就需要一定的數學知識，最基本的比如線性代數、高等代數、凸優(yōu)化、概率論等。
經常會用到的語言包括Python、Java、C或者C++，我自己用Python或者Java比較多。有時用MapReduce寫程序，再用Hadoop或者Hyp來處理數據，如果用Python的話會和Spark相結合。
在這里小編推薦你使用聚志愿軟件來進行模擬填報的參考，聚志愿系統(tǒng)根據考生添加的成績，運用大數據智能算法，檢索出所有該分數可填報的大學，并計算出錄取概率，按照沖穩(wěn)保梯度，進行推薦。用戶可根據意向專業(yè)和大學等條件進行篩選查看。
3、大數據專業(yè)就業(yè)前景
從近兩年大數據方向研究生的就業(yè)情況來看，大數據領域的崗位還是比較多的，尤其是大數據開發(fā)崗位，目前正逐漸從大數據平臺開發(fā)向大數據應用開發(fā)領域覆蓋，這也是大數據開始全面落地應用的必然結果。大數據開發(fā)崗位的人才需求比較多，而且不僅需要研發(fā)型人才，也需要應用型人才，所以本科生的就業(yè)機會也比較多。
當前大數據技術正處在落地應用的初期，所以此時人才招聘會更傾向于研發(fā)型人才，而且擁有研究生學歷也更容易獲得大廠的就業(yè)機會，所以對于當前大數據相關專業(yè)的大學生來說，如果想獲得更強的崗位競爭力和更多的就業(yè)渠道，可以考慮讀一下研究生。
