工業(yè)智能專(zhuān)業(yè)課程有《工業(yè)數(shù)據(jù)建模》、《工業(yè)大數(shù)據(jù)分析》、《模式識(shí)別》、《智能檢測(cè)技術(shù)》、《智能傳感技術(shù)》、《數(shù)字信號(hào)處理》、《圖像處理基礎(chǔ)》、《工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)》等。
一、工業(yè)智能專(zhuān)業(yè)課程有哪些科目
《工業(yè)數(shù)據(jù)建�！�、《工業(yè)大數(shù)據(jù)分析》、《模式識(shí)別》、《智能檢測(cè)技術(shù)》、《智能傳感技術(shù)》、《數(shù)字信號(hào)處理》、《圖像處理基礎(chǔ)》、《工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)》等。
二、工業(yè)智能專(zhuān)業(yè)簡(jiǎn)介
傳統(tǒng)的人工智能技術(shù)通常著眼于日常生活、社會(huì)交流和金融場(chǎng)景，而新一代人工智能著眼于解決工業(yè)界實(shí)際所遇到的問(wèn)題,利用智能算法和智能系統(tǒng)提升生產(chǎn)效率和系統(tǒng)的可靠性，并優(yōu)化生產(chǎn)過(guò)程。它賦予系統(tǒng)自感知、自比較、自預(yù)測(cè)、自優(yōu)化或自適應(yīng)能力，從而能夠發(fā)現(xiàn)、解決或避免工業(yè)系統(tǒng)中的可見(jiàn)和不可見(jiàn)的問(wèn)題。為了滿足工業(yè)發(fā)展的智能化需求，工業(yè)智能專(zhuān)業(yè)應(yīng)運(yùn)而生。
工業(yè)智能專(zhuān)業(yè)是典型多學(xué)科交叉專(zhuān)業(yè)，涉及到控制論、自動(dòng)化、計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、生物學(xué)、語(yǔ)言學(xué)、哲學(xué)等，開(kāi)設(shè)人工智能基礎(chǔ)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)、智能優(yōu)化方法、運(yùn)籌學(xué)等課程夯實(shí)理論基礎(chǔ)，設(shè)置了工業(yè)數(shù)據(jù)建模、工業(yè)大數(shù)據(jù)分析、模式識(shí)別、智能檢測(cè)技術(shù)、智能傳感技術(shù)、數(shù)字信號(hào)處理、圖像處理基礎(chǔ)、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等系列與工業(yè)智能緊密結(jié)合的專(zhuān)業(yè)課程。
工業(yè)智能專(zhuān)業(yè)目標(biāo)是培養(yǎng)從人工經(jīng)驗(yàn)到數(shù)據(jù)智能、從大批量流水線生產(chǎn)到以客戶為中心的智能生產(chǎn)轉(zhuǎn)變的復(fù)合型人才，以滿足工業(yè)發(fā)展的需要。例如面向工業(yè)生產(chǎn)的數(shù)字孿生技術(shù)，在工廠尚未建好前，就可以基于物理學(xué)原理、歷史經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)等信息將工廠和生產(chǎn)線數(shù)字化，在數(shù)字虛擬空間中對(duì)工廠進(jìn)行模擬運(yùn)行，事先發(fā)現(xiàn)設(shè)計(jì)不合理的地方，并將真實(shí)參數(shù)傳給實(shí)際的工廠建設(shè)，優(yōu)化產(chǎn)品生產(chǎn)的全流程。
三、工業(yè)智能專(zhuān)業(yè)就業(yè)方向
主要在工業(yè)類(lèi)、機(jī)器制造類(lèi)、科技類(lèi)企業(yè)從事數(shù)控機(jī)床應(yīng)用、機(jī)械研究、智能工作站調(diào)試運(yùn)轉(zhuǎn)、機(jī)器人生產(chǎn)制造等工作。
