在未來(lái)，隨著互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用專業(yè)的前景將會(huì)越來(lái)越廣泛。從商業(yè)、金融、醫(yī)療、政府到科學(xué)研究等領(lǐng)域都需要大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用專業(yè)的人才進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和處理。
一、大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用專業(yè)未來(lái)就業(yè)前景如何
大數(shù)據(jù)管理及應(yīng)用就業(yè)前景包括產(chǎn)業(yè)需求增長(zhǎng)、跨行業(yè)應(yīng)用、缺乏專業(yè)人才、薪資待遇較好。
1、產(chǎn)業(yè)需求增長(zhǎng)：隨著互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)的快速發(fā)展，大量的數(shù)據(jù)被產(chǎn)生和積累。這些數(shù)據(jù)需要被有效地管理和應(yīng)用，以提供商業(yè)洞察和決策支持。因此，大數(shù)據(jù)管理及應(yīng)用領(lǐng)域的需求持續(xù)增長(zhǎng)。
2、跨行業(yè)應(yīng)用：大數(shù)據(jù)管理及應(yīng)用不僅僅局限于某個(gè)行業(yè)，而是在各個(gè)行業(yè)都有廣泛的應(yīng)用。無(wú)論是電商、金融、零售、醫(yī)療健康還是制造業(yè)等，都需要大數(shù)據(jù)管理及應(yīng)用來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、業(yè)務(wù)優(yōu)化、決策支持等工作。
3、缺乏專業(yè)人才：大數(shù)據(jù)管理及應(yīng)用的工作需要掌握相關(guān)的技術(shù)和工具，包括數(shù)據(jù)收集和清洗、數(shù)據(jù)分析和挖掘、數(shù)據(jù)可視化和報(bào)告等。然而，由于該領(lǐng)域相對(duì)較新，專業(yè)人才相對(duì)稀缺。
4、薪資待遇較好：由于大數(shù)據(jù)管理及應(yīng)用領(lǐng)域的需求較為緊缺，供給不足，因此，該領(lǐng)域的薪資待遇相對(duì)較好。根據(jù)市場(chǎng)調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，大數(shù)據(jù)科學(xué)家和數(shù)據(jù)工程師的薪酬水平較高，并且隨著行業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展，薪資待遇還有望繼續(xù)增長(zhǎng)。
二、大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用專業(yè)好不好
大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用（Big Data Management and Application）是中國(guó)普通高等學(xué)校本科專業(yè)。
大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用專業(yè)旨在培養(yǎng)德、智、體、美、勞全面發(fā)展，具備扎實(shí)的管理學(xué)、數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)技術(shù)基礎(chǔ)知識(shí)，系統(tǒng)掌握大數(shù)據(jù)管理技術(shù)與方法，擅長(zhǎng)金融、財(cái)務(wù)、經(jīng)濟(jì)管理等領(lǐng)域大數(shù)據(jù)解決方案，進(jìn)行大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、大數(shù)據(jù)分析與優(yōu)化管理、大數(shù)據(jù)治理與輔助決策，并在大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等新興技術(shù)方面具有較強(qiáng)實(shí)際工作能力的高級(jí)復(fù)合型人才。
三、大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用專業(yè)就業(yè)方向
專業(yè)就業(yè)領(lǐng)域包括政府、醫(yī)療、金融、交通、教育、傳媒、電商等領(lǐng)域從事數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)應(yīng)用、數(shù)字型企業(yè)管理與運(yùn)營(yíng)以及管理咨詢等工作；主要崗位有數(shù)據(jù)分析師、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)工程師、數(shù)據(jù)挖掘工程師等。
